2026年“数据要素×”大赛江西分赛优秀案例 | 低空感知数据赋能城市精细化治理进阶升级

近日，2026年“数据要素×”大赛江西分赛优秀案例名单公布。由市城规总院联合南昌市城市管理和综合执法局共同申报的《低空感知数据赋能城市精细化治理进阶升级》项目荣获一等奖。以下为“江西数据”公众号对该项目的详细报道。

低空经济作为国家战略性支柱产业，无人机、实景三维、AI 等技术逐步成为城市立体化感知的重要支撑。当前城市治理普遍存在 “看不全、数据散、管不好” 的现实难题：传统地面监测难以实现全域立体监管，各部门多源数据割裂形成信息孤岛，跨部门协同处置链条长，缺少智能化决策手段。本项目以南昌市为实践样板，打造 “数据 + 算法 + 平台 + 场景 + 服务” 五位一体治理新模式，搭建低空感知体系，打通数据共享链路，落地多类 AI 算法应用，实现巡查效率、事件响应、风险预警能力全面提升，形成可复制推广的城市低空治理创新范式。

一是搭建全域低空感知网络，夯实统一数据要素底座。项目布局 36个轻型无人机自动化机场，重点风险区域感知覆盖率100%，无人机资源共享率≥90%。构建时空信息、低空专题、物联感知等五大标准化数据资源体系，完成32家单位数据接入，建立数据全生命周期治理机制，统筹低空感知、政务专题、公共开放等多类型数据，实现结构化、非结构化数据统一归集。打通跨部门、跨层级数据流通通道，落实“一次采集、多方共享，一次治理、多场景复用”，破除信息孤岛。

二是打造低空智能中枢平台，形成城市级智能治理能力。项目归集 46项标准化能力组件，建设 3 大核心平台，落地 7 大 AI 核心能力，建成集感知接入、智能调度、融合分析、应用赋能于一体的智能中枢。依托 AI 视觉识别、时空大数据技术，封装标准化 API 能力对外开放。平台将核心区域数据更新提升至 4 小时变化发现、24 小时入库，数据现势性提升约 5 倍；问题识别准确率 92% 以上，人工巡查效率提升 3 倍，事件平均流转时间由4-8小时压缩至30分钟—2小时。

三是拓展多元数据产品与业务场景，释放数据要素价值。基于底座加工形成实景三维、AI识别事件、设施健康监测等标准化数据产品，建成 17 类行业数据集，累计产出 300 余种数据产品，接入南昌市可信数据空间，数据服务调用超 2000 次。业务覆盖耕地保护、两违监管、综合执法、市政巡检、交通监测、森林防火等领域，在南昌市本级及南昌县、安义县、高新区常态化落地，践行“一次飞行、多方复用”协同模式。

四是创新全链条运营模式，打造可持续发展生态构建“采集-治理-产品-应用-运营”完整业务链条，形成政府购买服务、内部赋能节约、对外数据服务三大收入板块。项目核心平台、AI 算法均自主研发，配套建立数据分级、脱敏加密、安全审计的全维度安全防护。整套模式适配全国地级市、区县落地，输出低空赋能城市治理的“南昌经验”。